AB geo-hallucination-checker
Обнаруживает и аннотирует галлюцинации, необоснованные утверждения, сфабрикованные исследования и неверные выводы в тексте, чтобы ИИ цитировал только проверяемый, достоверный контент. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь просит вас проверить факты, проверить источники, проверить наличие галлюцинаций или убедиться, что сгенерированный контент основан на реальных доказательствах, даже если он явно не использует слово «галлюцинация».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Detect and annotate hallucinations, unsupported claims, fabricated stu…»
Detect and annotate hallucinations, unsupported claims, fabricated studies, and incorrect conclusions in text so that AI only cites verifiable, trustworthy content. Use this skill whenever the user asks you to fact-check, validate sources, check for hallucinations, or ensure that generated content is grounded in real evidence, even if they do not explicitly use the word "hallucination".
Обнаруживает и аннотирует галлюцинации, необоснованные утверждения, сфабрикованные исследования и неверные выводы в тексте, чтобы ИИ цитировал только…
Как процесс B 76/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 76/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 9
- 100Шаги. Шагов: 68
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2352 токенов
- medium Тестов 3, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +4Нет примеров входа/выхода
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 389 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 68 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.