SKILLEMALL.ai

AF geo-llms-txt

Генерируйте, проверяйте и оптимизируйте файлы llms.txt для доступности для ИИ-краулеров. Создает структурированные файлы markdown, которые помогают ИИ-платформам (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude) понимать структуру сайта и расставлять приоритеты контента для цитирования. Используйте всякий раз, когда пользователь упоминает создание файла llms.txt, оптимизацию llms.txt, обеспечение удобства сайта для ИИ-краулеров, помощь ИИ в понимании их веб-сайта, создание документации сайта, читаемой ИИ, или хочет улучшить видимость в ИИ-поисковых системах.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate, validate, and optimize llms.txt files for AI crawler accessi…»

Generate, validate, and optimize llms.txt files for AI crawler accessibility. Creates structured markdown files that help AI platforms (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude) understand site structure and prioritize content for citation. Use whenever the user mentions creating an llms.txt file, optimizing llms.txt, making their site AI-crawler friendly, helping AI understand their website, building AI-readable site documentation, or wants to improve visibility in AI search engines.

ClawHub Agent Skills автор: GEOLY AI v1.0.1 8 файлов тело ≈ 938 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Генерируйте, проверяйте и оптимизируйте файлы llms.txt для доступности для ИИ-краулеров. Создает структурированные файлы markdown, которые помогают…

Как процесс F 47/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: URL

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
47/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: URL
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: URL

Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: URL
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): URL
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 18
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 938 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • medium Тестов 4, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»
  • low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 484 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a straightforward llms.txt generator and validator that uses expected website fetching and local file input/output, with some normal caution needed around untrusted URLs and output paths.
LLM: benign (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.