AB geo-local-optimizer
Оркестратор GEO-оптимизации для локального бизнеса, ориентированный на локальный поиск с использованием ИИ. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь упоминает местные магазины, клиники, рестораны, поставщиков услуг, офлайн-магазины, франчайзинговые точки или зоны обслуживания и хочет лучше ранжироваться в ответах ИИ или результатах в виде карты по запросам типа «рядом со мной», город/район + услуга или поиск по ориентирам. Всегда учитывайте этот навык, когда запрос сочетает GEO, локальное SEO, карты/листинги, страницы магазинов, отзывы или зоны обслуживания, даже если пользователь явно не говорит «GEO» или «локальное SEO».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Local business-focused GEO optimization orchestrator for AI-powered lo…»
Local business-focused GEO optimization orchestrator for AI-powered local search. Use this skill whenever the user mentions local shops, clinics, restaurants, service providers, offline stores, franchise locations, or service areas and wants to rank better in AI answers or map-style results for queries like "near me", city/area + service, or landmark-based searches. Always consider this skill when the request combines GEO, local SEO, maps/listings, store pages, reviews, or service areas, even if the user does not explicitly say "GEO" or "local SEO".
Оркестратор GEO-оптимизации для локального бизнеса, ориентированный на локальный поиск с использованием ИИ.
Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub
Как улучшить
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4213 токенов
- 85Шаги. Шагов: 160, расплывчатых формулировок: 2
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- medium Тестов 3, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 555 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 160 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.