AD aicloud-thought-proxy
云思客（AIcloud-thought-proxy） — работает в сочетании с локальным агентом, управляя браузером для доступа к веб-версиям ИИ (DeepSeek, Kimi, 豆包, 通义千问, ChatGPT, Claude, Gemini, Grok и т. д.) для экономии токенов. Сценарии использования: когда пользователь просит "открыть веб-сайт ИИ в браузере для диалога и совместной работы", "попросить веб-версию ИИ спланировать шаги/написать код/выполнить логический вывод, а локальный агент выполнит", "сэкономить токены", упоминает "云思客" и т. д. Автоматически определяет ядро браузера (Chromium → chrome-mcp/BrowserSkill; Gecko → GeckoDriver + Marionette), предлагает пользователю выбрать модель/режим мышления/сетевой поиск (включая размытые запросы типа "последняя/лучшая модель"), предлагает пользователю вручную войти и пройти проверку CAPTCHA, устанавливая цикл совместной работы "веб-ИИ предоставляет план, локальный агент выполняет".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«云思客（AIcloud-thought-proxy）——通过操控浏览器访问网页版 AI（DeepSeek、Kimi、豆包、通义千问、Chat…»
云思客（AIcloud-thought-proxy）——通过操控浏览器访问网页版 AI（DeepSeek、Kimi、豆包、通义千问、ChatGPT、Claude、Gemini、Grok 等）与本地 Agent 协同工作以节省 tokens。触发场景：用户要求"用浏览器打开某 AI 官网对话并协作"、"让网页版 AI 规划步骤/编写代码/逻辑推理、本地 Agent 执行"、"节省 tokens"、提到"云思客"等。自动检测浏览器内核（Chromium → chrome-mcp/BrowserSkill；Gecko → GeckoDriver + Marionette），引导用户选择模型/思考模式/联网搜索（含"最新/最强模型"等模糊语言解析），提示用户手动登录与人机验证，建立"网页 AI 出方案、本地 Agent 执行"的协作循环。
云思客（AIcloud-thought-proxy） — работает в сочетании с локальным агентом, управляя браузером для доступа к веб-версиям ИИ (DeepSeek, Kimi, 豆包, 通义千问, ChatGPT…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 84
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1784 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 370 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 21 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 84 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.