SKILLEMALL.ai

AD chameleon-ultra-cli

Управляйте считывателем карт Chameleon Ultra с помощью его командной строки chameleon_cli_main. Используйте этот навык, когда пользователь хочет управлять устройством Chameleon Ultra через командную строку: подключать устройство, сканировать/читать карты высокой (HF/NFC) или низкой (LF) частоты, запускать атаки MIFARE Classic (nested/darkside/hardnested), управлять слотами эмуляции, загружать/сохранять дампы, изменять настройки устройства или автоматизировать любую команду chameleon_cli_main. Этот навык управляет интерактивным REPL в неинтерактивном режиме и сохраняет путь к исполняемому файлу после первоначальной настройки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«控制变色龙(Chameleon)Ultra 读写卡器,通过其 chameleon_cli_main 命令行程序操作设备。当用户想用命令行操作…»

控制变色龙(Chameleon)Ultra 读写卡器,通过其 chameleon_cli_main 命令行程序操作设备。当用户想用命令行操作 Chameleon Ultra 设备时使用本技能:连接设备、扫描/读取高频(HF/NFC)或低频(LF)卡片、运行 MIFARE Classic 攻击(nested/darkside/hardnested)、管理模拟卡槽、载入/保存 dump、修改设备设置,或自动化任意 chameleon_cli_main 命令。本技能以非交互方式驱动交互式 REPL,并在首次配置后持久保存可执行文件路径。

ClawHub Agent Skills автор: GeorgeChou17 v0.1.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 065 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Управляйте считывателем карт Chameleon Ultra с помощью его командной строки chameleonclimain.

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (chameleon-ultra-cli) не совпадает с папкой (chameleon-ultra-cli-skill)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 28
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1065 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 268 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill openly automates a Chameleon Ultra device for card reading, cloning, emulation, and MIFARE key-recovery workflows, which is powerful dual-use behavior that needs careful review before installation.
LLM: suspicious (high) · 25 июл. 2026 г.