SKILLEMALL.ai

AB intercom

Создание, обновление, улучшение и проверка справочного центра Intercom и документации поддержки. Используйте при написании новых статей Intercom, пересмотре существующих документов, аудите справочного центра на предмет пробелов, преобразовании контекста продукта или кодовой базы в документацию для клиентов или при работе с контентом рабочего пространства Intercom через API Intercom с использованием приватного токена доступа к рабочему пространству.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create, update, improve, and review Intercom help-center and support d…»

Create, update, improve, and review Intercom help-center and support documentation. Use when writing new Intercom articles, revising existing docs, auditing a help center for gaps, turning product or codebase context into customer-facing documentation, or working with Intercom workspace content via the Intercom API using a private workspace access token.

ClawHub Agent Skills автор: George Lewis v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 257 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Создание, обновление, улучшение и проверка справочного центра Intercom и документации поддержки.

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, согласованность, повторный запуск

АнализаторТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (intercom) не совпадает с папкой (intercom-docs)
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 71, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1257 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 356 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 71 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The artifacts are coherent repo-local ClawHub development and moderation skills with disclosed high-impact commands and user-control guardrails.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.