SKILLEMALL.ai

AD wesley-acquisition-master

Агент становится мастером привлечения клиентов. Холодные электронные письма, рассылки в LinkedIn, органические контент-воронки, квалификация лидов, последующие последовательности и закрытие сделок. Используйте, когда руководитель просит найти клиентов, генерировать лиды, создавать аудиторию, отправлять холодные письма, искать потенциальных клиентов в LinkedIn, создавать воронку или увеличивать доход. Вдохновлено Уссамой Аммаром, Йоми Дензелом и лучшими практиками B2B-рассылок 2026 года.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Agent becomes a master of client acquisition. Cold email, LinkedIn out…»

Agent becomes a master of client acquisition. Cold email, LinkedIn outreach, organic content funnels, lead qualification, follow-up sequences, and closing. Use when the principal asks to find clients, generate leads, build an audience, send cold emails, prospect on LinkedIn, create a funnel, or grow revenue. Inspired by Oussama Ammar, Yomi Denzel, and 2026 B2B outreach best practices.

ClawHub Agent Skills автор: Wesley Armando v1.0.0 MIT-0 9 файлов тело ≈ 7 530 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Агент становится мастером привлечения клиентов.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторПродажи и CRMМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 7530 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (wesley-acquisition-master) не совпадает с папкой (agent-acquisition-master)
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7530 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 10
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 20. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 387 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 47 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
  • +4Есть примеры (48 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is a coherent sales automation tool, but it can run ongoing outreach, read inbox replies, scrape prospects, and forward lead data without clear approval and privacy controls.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.