SKILLEMALL.ai

AD revenue-tracker

Система отслеживания доходов в реальном времени для автономных агентов. Отслеживает MRR, активы, сделки, каналы привлечения и метрики обучения в реальном времени. Генерирует визуальные ASCII-дашборды, диаграммы прогресса и автоматически обновляемый HTML-дашборд. После каждого события дохода выводит структурированные инструкции для агента по обновлению Google Sheets (через gog), Notion (через virtual-desktop) или возвращается к локальному HTML. Агент отправляет уведомления Telegram о достижении целей и аномалиях через свою интеграцию с Telegram. Используйте, когда агенту нужно записывать события дохода, отслеживать прогресс в достижении финансовых целей, генерировать визуальные отчеты или одновременно отслеживать все источники дохода.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Live revenue tracking system for autonomous agents. Tracks MRR, assets…»

Live revenue tracking system for autonomous agents. Tracks MRR, assets, trades, acquisition channels, and learning metrics in real time. Generates visual ASCII dashboards, progress charts, and an auto-refreshing HTML dashboard. After every revenue event, outputs structured instructions for the agent to update Google Sheets (via gog), Notion (via virtual-desktop), or falls back to local HTML. The agent sends Telegram alerts on milestones and anomalies via its own Telegram integration. Use when the agent needs to record revenue events, track progress toward financial goals, generate visual reports, or monitor all income streams simultaneously.

ClawHub Agent Skills автор: Wesley Armando v1.0.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 3 199 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Система отслеживания доходов в реальном времени для автономных агентов.

Как процесс D 38/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

ИнтеграцияTelegramGoogle SheetsNotionДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
38/100
Процесс не доведён
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100

    • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (revenue-tracker) не совпадает с папкой (agent-revenue-tracker)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3199 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 649 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 20 заголовков
    • +4Есть примеры (19 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is a coherent revenue tracker, but it needs Review because it can persist financial data and unsanitized user text into shared agent context, generated HTML, and external-update instructions.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 12 сент. 2026 г.