SKILLEMALL.ai

BC ceo-master

Превращает агента в стратегического CEO и оркестратора. Видение, принятие решений, распределение ресурсов, отправка команды, масштабирование от 0 до 1 млрд евро. Используйте, когда руководитель просит спланировать стратегию, расставить приоритеты инициатив, распределить агентов, проанализировать производительность, принять решения с высокими ставками или масштабировать операции. Вдохновлено Маском, Безосом, Хормози, Тилем и проверенными фреймворками масштабирования.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Transforms the agent into a strategic CEO and orchestrator. Vision, de…»

Transforms the agent into a strategic CEO and orchestrator. Vision, decision-making, resource allocation, team dispatch, scaling playbook from €0 to €1B. Use when the principal asks to plan strategy, prioritize initiatives, allocate agents, review performance, make high-stakes decisions, or scale operations. Inspired by Musk, Bezos, Hormozi, Thiel, and proven scaling frameworks.

ClawHub Agent Skills автор: Wesley Armando v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 5 988 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Превращает агента в стратегического CEO и оркестратора.

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

ГенераторTelegramИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5988 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

  • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5988 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 381 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 28 заголовков
  • +4Есть примеры (30 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a legitimate CEO/metrics orchestration skill, but it needs Review because it encourages recurring business-state changes and external Telegram reporting without tight user-control boundaries.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.