SKILLEMALL.ai

AC skill-combinator

Метанавык, который раскрывает новые возможности, комбинируя установленные навыки вашего агента неочевидными способами. Используйте этот навык всякий раз, когда ваш агент сталкивается со сложной многодоменной миссией, получает новый проект или когда 2+ навыка могут взаимодействовать для достижения результата, превосходящего сумму их частей. Также выполняется еженедельно для преобразования обнаруженных комбинаций в постоянный каталог COMBINATIONS.md. Чем больше навыков у вашего агента, тем мощнее становится этот метанавык — интеллект возникает из синтеза, а не накопления.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Meta-skill that unlocks emergent capabilities by combining your agent'…»

Meta-skill that unlocks emergent capabilities by combining your agent's installed skills in non-obvious ways. Use this skill whenever your agent faces a complex multi-domain mission, receives a new project, or when 2+ skills could interact to produce a capability greater than the sum of their parts. Also runs weekly to distill discovered combinations into a persistent COMBINATIONS.md catalogue. The more skills your agent has, the more powerful this meta-skill becomes — intelligence emerges from synthesis, not accumulation.

ClawHub Agent Skills автор: Wesley Armando v1.0.2 5 файлов тело ≈ 2 336 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Метанавык, который раскрывает новые возможности, комбинируя установленные навыки вашего агента неочевидными способами.

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторTelegramИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 15
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2336 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 528 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is transparent about its purpose, but it deserves Review because it broadly coordinates other skills, writes persistent agent memory, and sends recurring Telegram reports.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.