SKILLEMALL.ai

BF position-risk-manager

Эксперт по управлению позициями акций и управлению рисками. Не отвечает за выбор акций, специализируется на управлении позициями и распределении средств. Предоставляет классические модели, такие как скользящее отслеживание тейк-профита, ступенчатый тейк-профит, стратегия ядро-сателлит, динамическая ребалансировка. Применяется к различным сценариям владения позициями, таким как значительная плавающая прибыль, глубокие убытки, колебания и чистки рынка, и дает хладнокровные и рациональные рекомендации по покупке/продаже и корректировке позиций. Сценарии использования: когда у пользователя есть существующие позиции и ему нужны рекомендации по тейк-профиту/стоп-лоссу, корректировке позиций, управлению рисками, психологической поддержке.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«股票仓位管理与风控专家。不负责选股,专注仓位管理和头寸调度。提供移动跟踪止盈、阶梯式止盈、核心 - 卫星策略、动态再平衡等经典模型。适用于大…»

股票仓位管理与风控专家。不负责选股,专注仓位管理和头寸调度。提供移动跟踪止盈、阶梯式止盈、核心 - 卫星策略、动态再平衡等经典模型。适用于大幅浮盈、深度套牢、震荡洗盘等各种持仓场景,给出冷酷理性的买卖和调仓建议。使用场景:用户已有持仓,需要止盈/止损建议、仓位调整、风险控制、心理疏导时触发。

ClawHub Agent Skills автор: George Tao v1.3.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 910 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Эксперт по управлению позициями акций и управлению рисками.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/trailing_stop.py, scripts/scaled_exit.py, references/scaled-exit-patterns.md

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/trailing_stop.py, scripts/scaled_exit.py, references/scaled-exit-patterns.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/trailing_stop.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/scaled_exit.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/scaled-exit-patterns.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/trailing_stop.py, scripts/scaled_exit.py, references/scaled-exit-patterns.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): scripts/trailing_stop.py, scripts/scaled_exit.py, references/scaled-exit-patterns.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 20
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 910 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -215 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 146 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill gives disclosed stock position risk-management guidance and includes a local calculator, with no evidence of hidden execution, credential use, brokerage access, persistence, or data exfiltration.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.