SKILLEMALL.ai

CC subagent-context-compactor

Агент сжатия контекста, использующий многоуровневую стратегию сжатия, основанную на механизме триггера использования памяти. Обрабатывает данные трех уровней HOT/WARM/COLD, оптимизируя использование токенов. Используйте этот навык, когда пользователю необходимо сжать контекст диалога, оптимизировать использование памяти, управлять историей сеансов, сократить потребление токенов. Особенно подходит для длительных диалогов, обработки сложных задач, где необходимо сохранять важную историческую информацию.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«上下文压缩代理,采用分层压缩策略,基于内存使用触发机制。处理HOT/WARM/COLD三层数据,优化token使用。当用户需要压缩对话上下文…»

上下文压缩代理,采用分层压缩策略,基于内存使用触发机制。处理HOT/WARM/COLD三层数据,优化token使用。当用户需要压缩对话上下文、优化内存使用、管理会话历史、减少token消耗时使用此技能。特别适用于长时间对话、复杂任务处理、需要保留重要历史信息的场景。

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: geoshan v1.0.0 MIT-0 26 файлов · 8 скриптов тело ≈ 1 073 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Агент сжатия контекста, использующий многоуровневую стратегию сжатия, основанную на механизме триггера использования памяти.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
64/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
60
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

  • высокая Опасные команды cmd-persistence INSTALL.md:68
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    (crontab -l 2>/dev/null; echo "0 * * * * cd ~/.openclaw/workspace/skills/context-compactor && python3 integration.py --check") | crontab -
  • высокая Опасные команды cmd-persistence INSTALL.md:71
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    (crontab -l 2>/dev/null; echo "0 2 * * * cd ~/.openclaw/workspace/skills/context-compactor && find logs -name '*.log' -mtime +7 -delete") | crontab -
Средние и низкие: 4
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention INSTALL.md:68
    Упоминание редактирования crontab
    (crontab -l 2>/dev/null; echo "0 * * * * cd ~/.openclaw/workspace/skills/context-compactor && python3 integration.py --check") | crontab -
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention INSTALL.md:71
    Упоминание редактирования crontab
    (crontab -l 2>/dev/null; echo "0 2 * * * cd ~/.openclaw/workspace/skills/context-compactor && find logs -name '*.log' -mtime +7 -delete") | crontab -
  • низкая Опасные команды cmd-background-process start_monitor.sh:26
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    nohup python3 monitor.py >> "$LOG_FILE" 2>&1 &
  • низкая Опасные команды cmd-background-process start_system.sh:97
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    nohup python3 integration.py >> "$LOG_DIR/integration.log" 2>&1 &

Просканировано файлов: 26. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 43
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1073 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -214 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 133 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 34 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
  • +4Есть примеры (16 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a real context-compaction tool, but it needs Review because it can run background services that read and store OpenClaw workspace memory and manage local processes.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.