SKILLEMALL.ai

AC pencil-design

Создавайте высококачественные визуальные дизайны — веб-сайты, экраны приложений, дашборды, слайды, маркетинговые материалы, графику для социальных сетей — с помощью инструмента Pencil CLI. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь хочет создать, сгенерировать или визуализировать любой вид UI-дизайна, макета, каркаса, компоновки, веб-страницы, экрана приложения, слайда презентации, плаката, баннера или маркетингового актива. Также используйте его, когда пользователь говорит что-то вроде «спроектируй мне...», «сделай визуализацию для...», «создай макет...», «как бы выглядел X?» или хочет превратить идею в визуальное представление. Даже если пользователь явно не упоминает «Pencil» или «инструмент дизайна» — если он хочет, чтобы что-то было создано визуально, используйте этот навык.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create high-quality visual designs — websites, app screens, dashboards…»

Create high-quality visual designs — websites, app screens, dashboards, slides, marketing materials, social media graphics — using the Pencil CLI tool. Use this skill whenever the user wants to create, generate, or visualize any kind of UI design, mockup, wireframe, layout, webpage, app screen, presentation slide, poster, banner, or marketing asset. Also use it when the user says things like "design me a...", "make a visual for...", "create a mockup of...", "what would X look like?", or wants to turn an idea into a visual. Even if the user doesn't mention "Pencil" or "design tool" explicitly — if they want something visual created, this is the skill to use.

ClawHub Agent Skills автор: Gellert Hegyi v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 930 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Создавайте высококачественные визуальные дизайны — веб-сайты, экраны приложений, дашборды, слайды, маркетинговые материалы, графику для социальных сетей — с…

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторДизайнтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 7
    • 100Шаги. Шагов: 26
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1930 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 665 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This design-generation skill is coherent, but it gives agents broad permission to install and run external tooling, authenticate accounts, persist skill instructions, and create or overwrite design files with limited guardrails.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.