SKILLEMALL.ai

AC fastedge

Используйте при сборке, компиляции или развертывании HTTP-приложений WebAssembly в облаке Gcore FastEdge для периферийных вычислений — срабатывает по запросам «развернуть в FastEdge», «собрать приложение FastEdge», «Wasm на периферии», «функция Gcore edge», загрузке бинарного файла .wasm или при работе с Rust SDK fastedge.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when building, compiling, or deploying WebAssembly HTTP apps to Gc…»

Use when building, compiling, or deploying WebAssembly HTTP apps to Gcore FastEdge edge computing — triggers on "deploy to FastEdge", "build a FastEdge app", "Wasm on the edge", "Gcore edge function", uploading a .wasm binary, or working with the fastedge Rust SDK.

ClawHub Agent Skills автор: Andrey Gerasimov v1.0.2 MIT-0 8 файлов тело ≈ 2 783 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте при сборке, компиляции или развертывании HTTP-приложений WebAssembly в облаке Gcore FastEdge для периферийных вычислений — срабатывает по запросам…

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки, согласованность

ГенераторИнфраструктураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 15, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (fastedge) не совпадает с папкой (gcore-fastedge)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 9
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2783 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 265 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
    • +4Есть примеры (20 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a clearly disclosed helper for building and deploying Gcore FastEdge Wasm apps, with expected build, network, and API-key use for that purpose.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 27 июн. 2026 г.