SKILLEMALL.ai

BF getnote

Подключение к мозгу через официальный CLI getnote, выполнение авторизации браузера, диагностики подключения, обновления CLI, а также сохранение, поиск, просмотр, организация и управление реальными заметками пользователя. Используйте, когда пользователь явно запрашивает вход в систему, диагностику или обновление, или хочет сохранить ссылку/изображение, найти и просмотреть заметки, организовать базу знаний/папки, подписаться на блогеров, управлять тегами; не будет самостоятельно устанавливать или обновлять Skill.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通过官方 getnote CLI 连接得到大脑,完成浏览器授权、连接诊断、CLI 升级,以及保存、查询、搜索、整理和管理用户的真实笔记。用户…»

通过官方 getnote CLI 连接得到大脑,完成浏览器授权、连接诊断、CLI 升级,以及保存、查询、搜索、整理和管理用户的真实笔记。用户明确要求登录、诊断或升级,或要保存链接/图片、查找和查看笔记、整理知识库/文件夹、订阅博主、管理标签时使用;不会自行安装或更新 Skill。

ClawHub Agent Skills v2.0.4 8 файлов тело ≈ 888 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Подключение к мозгу через официальный CLI getnote, выполнение авторизации браузера, диагностики подключения, обновления CLI, а также сохранение, поиск…

Как процесс F 40/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/install.sh, references/*.md

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
40/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/install.sh, references/*.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/install.sh
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/*.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 40/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/install.sh, references/*.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): scripts/install.sh, references/*.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Шаги. Шагов: 45
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 888 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 140 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill coherently connects to the official GetNote CLI so users can manage their own notes, with sensitive actions disclosed and confirmation rules included.
LLM: benign (high) · VirusTotal: