AD merged-social-poster-skill
Создавайте профессиональные социальные карточки и постеры в журнальном стиле. Сочетает визуальные системы Guizang Editorial/Swiss с шаблонами журнальных постеров. Используйте для изображений в стиле Little Red Book, обложек для WeChat, журнальных постеров, социальных карточек, каруселей или любого визуального контента, требующего высококачественного рендеринга.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate professional social cards and magazine-style posters. Combine…»
Generate professional social cards and magazine-style posters. Combines Guizang's Editorial/Swiss visual systems with magazine-poster templates. Use for 小红书图文, 公众号封面, magazine posters, social cards, carousel images, or any visual content needing high-quality rendering.
Создавайте профессиональные социальные карточки и постеры в журнальном стиле.
Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenpackage-lock.json:18Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"integrity": "sha5…uWm+fFRcIOgKBMiOBP+eXiy…9ab+DDKA==",
детектор -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenpackage-lock.json:31Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"integrity": "sha5…pqL+1VwGNdUGrRr++8j8P…zPQ==",
детектор
Просканировано файлов: 41. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (merged-social-poster-skill) не совпадает с папкой (merged-skill)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 17
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 558 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 269 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 15)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.