BF china-hotdata
Инструмент для сбора данных о текущих горячих темах в Китае. Используйте, когда пользователь спрашивает о горячих поисковых запросах, рейтингах, трендах, чартах, кассовых сборах, рейтингах просмотров, музыкальных чартах, рейтингах песен, газетах, заголовках новостей, People's Daily и т. д. Охватывает: горячие поисковые запросы Douyin/Weibo/Baidu/Bilibili/Kuaishou, музыкальные чарты QQ Music/NetEase Cloud/Kugou/Kuwo Music, кассовые сборы фильмов Maoyan/рейтинги просмотров сериалов/популярность шоу, рейтинги игр/приложений App Store, PDF-версии и изображения страниц People's Daily. Получает данные в реальном времени с помощью скрипта Node.js, выводит в формате JSON, не требует API Key, не требует сервера.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«中国实时热点数据采集工具。当用户询问热搜、热榜、热点、排行榜、榜单、票房、收视率、音乐排行、歌曲排名、报纸、新闻头条、人民日报等话题时使用此…»
中国实时热点数据采集工具。当用户询问热搜、热榜、热点、排行榜、榜单、票房、收视率、音乐排行、歌曲排名、报纸、新闻头条、人民日报等话题时使用此技能。覆盖：抖音/微博/百度/B站/快手热搜，QQ音乐/网易云/酷狗/酷我音乐榜，猫眼电影票房/电视剧收视/综艺热度，App Store游戏/应用排行榜，人民日报电子版PDF及高清版面图。通过 Node.js 脚本实时获取数据，JSON 格式输出，无需 API Key，无需服务器。
Инструмент для сбора данных о текущих горячих темах в Китае.
Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: image_url, url
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: image_url - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: url
Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): image_url, url
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (china-hotdata) не совпадает с папкой (web-hot-cn)
- 100Шаги. Шагов: 25
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1712 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -42 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 211 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.