SKILLEMALL.ai

AC postalform-machine-order

Отправляет реальную почту через PostalForm с использованием машинных платежей: подготавливает/проверяет пакеты для печати и отправки, отправляет `POST /api/machine/orders`, обрабатывает платеж x402 с любым совместимым клиентским кошельком (purl или пользовательским) и отслеживает выполнение до завершения. Используйте, когда агент должен автономно отправить реальное физическое письмо/документ с высокой точностью при первой попытке и идемпотентным поведением при повторных попытках.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Send real postal mail through PostalForm using machine payments: prepa…»

Send real postal mail through PostalForm using machine payments: prepare/validate print-and-mail payloads, submit `POST /api/machine/orders`, settle x402 payment with any compatible wallet client (purl or custom), and poll fulfillment through completion. Use when an agent must autonomously mail a real physical letter/document with strong first-pass correctness and idempotent retry behavior.

ClawHub Agent Skills автор: Gabriel Garrett v1.0.0 4 файла тело ≈ 1 128 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Отправляет реальную почту через PostalForm с использованием машинных платежей: подготавливает/проверяет пакеты для печати и отправки, отправляет POST…

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (postalform-machine-order) не совпадает с папкой (postalform-agent-mailing)
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 57
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1128 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 393 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 57 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill clearly does what it says: it helps an agent send paid physical mail through PostalForm, with disclosed payment and document-sharing behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.