SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF structured-pr-review

Многоуровневый обзор кода PR с уровнями серьезности (ОБЯЗАТЕЛЬНО ИСПРАВИТЬ/СЛЕДУЕТ ИСПРАВИТЬ/ПРЕДЛОЖЕНИЕ) и режимом обработки. По умолчанию: только gh CLI; опционально конвейер Lobster.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Layered PR code review with severity tiers (MUST FIX/SHOULD FIX/SUGGES…»

Layered PR code review with severity tiers (MUST FIX/SHOULD FIX/SUGGESTION) and addressing-mode. Default: gh CLI only; optional Lobster pipeline.

ClawHub Agent Skills автор: Grace Gettert v0.1.1 MIT-0 13 файлов · 5 скриптов тело ≈ 1 148 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Многоуровневый обзор кода PR с уровнями серьезности (ОБЯЗАТЕЛЬНО ИСПРАВИТЬ/СЛЕДУЕТ ИСПРАВИТЬ/ПРЕДЛОЖЕНИЕ) и режимом обработки.

Как процесс F 43/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/pr-review-workflow.lobster

АнализаторGitHubИнфраструктураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
43/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/pr-review-workflow.lobster
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/pr-review-workflow.lobster

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/pr-review-workflow.lobster
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/pr-review-workflow.lobster
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 37
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1148 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 145 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
  • +3Все 6 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed GitHub PR review helper that can read PR data and, when asked to address feedback, make normal PR updates such as commits, replies, thread resolution, and pushes.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 10 июл. 2026 г.