SKILLEMALL.ai

AB story-to-prompts

Преобразование синопсисов историй или описаний отдельных сцен в высококачественные подсказки для генерации изображений из текста. Два режима: (1) многосценный — план истории разбивается на несколько связных сцен, каждая со своей подсказкой; (2) односценный — описание одной сцены напрямую преобразуется в подсказку. Выводит оцененные подсказки с двуязычными версиями. Используйте, когда пользователи говорят «история в изображения», «сгенерировать подсказки для этой сцены», «разбить историю», «подсказки для раскадровки», «текст в изображение», «文生图», «分镜», «разбить историю».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Convert story synopses or single-scene descriptions into high-quality…»

Convert story synopses or single-scene descriptions into high-quality text-to-image prompts. Two modes: (1) multi-scene - a story outline is split into multiple coherent scenes, each with its own prompt; (2) single-scene - a single scene description gets a prompt directly. Outputs scored prompts with bilingual versions. Use when users say story to images, generate prompts for this scene, story split, storyboard prompts, text-to-image prompt, 文生图, 分镜, 故事拆分.

ClawHub Agent Skills автор: ggKe v1.2.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 373 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Преобразование синопсисов историй или описаний отдельных сцен в высококачественные подсказки для генерации изображений из текста.

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, отчётность по ходу

ГенераторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 51
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1373 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 460 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 51 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a low-risk prompt-writing helper that turns user-provided story or scene text into bilingual image prompts without requesting system access or external services.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.