SKILLEMALL.ai

AD travel-planner

Создает персонализированные туристические маршруты для пользователей. Используется, когда пользователь просит "составить план поездки", "помоги спланировать поездку на X дней X ночей", "создай маршрут поездки в X", "составь план поездки". Поддерживает крупные города внутри и за пределами страны, автоматически ищет достопримечательности/отели/еду, рассчитывает маршруты транспорта, создает документ Word и отправляет его пользователю.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«为用户生成个性化旅游攻略。当用户要求"做一份旅游攻略"、"帮我规划X天X晚的旅行"、"生成某地旅游行程"、"制定旅游计划"时使用此技能。支持…»

为用户生成个性化旅游攻略。当用户要求"做一份旅游攻略"、"帮我规划X天X晚的旅行"、"生成某地旅游行程"、"制定旅游计划"时使用此技能。支持国内外各大城市,自动搜索景点/酒店/美食,计算交通路线,生成Word文档并发送给用户。

ClawHub Agent Skills автор: ggyybb v1.0.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 602 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Создает персонализированные туристические маршруты для пользователей.

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникWordИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (travel-planner) не совпадает с папкой (travel-planner-plus)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 25
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 602 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 113: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This travel-planning skill does what it claims, but users should be aware it uses external search, Baidu Maps, Feishu file delivery, and a Baidu API key.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.