CB paper_viz
Извлекайте результаты экспериментов из PDF-файлов статей, скриншотов экспериментов или табличных изображений, автоматически сопоставляйте типы диаграмм, вызывайте Python для генерации детерминированных диаграмм и экспортируйте в PNG, PDF и LaTeX; по умолчанию автоматически создавайте папку с тем же именем, что и статья, в указанной пользователем корневой папке вывода для сохранения результатов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«从论文 PDF、实验截图或表格图片中提取实验结果，自动匹配图表类型，调用 Python 生成确定性图表，并导出 PNG、PDF 和 LaTe…»
从论文 PDF、实验截图或表格图片中提取实验结果，自动匹配图表类型，调用 Python 生成确定性图表，并导出 PNG、PDF 和 LaTeX；默认在用户指定输出根目录下自动创建与论文同名的文件夹保存结果。
Извлекайте результаты экспериментов из PDF-файлов статей, скриншотов экспериментов или табличных изображений, автоматически сопоставляйте типы диаграмм…
Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: согласованность, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (paper_viz) не совпадает с папкой (paper-viz)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 124
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1897 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 103: рекомендуется 120–800 символов
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 124 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (0 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.