SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF computer-task-execution

Выполняйте реальные задачи пользователей на веб-сайтах и в локальных приложениях, руководствуясь принципом надежности. Используйте, когда пользователь хочет, чтобы агент действительно что-то сделал, а не просто ответил: управлял веб-сайтом, завершил процесс в настольном приложении, отправил сообщение, отредактировал контент в графическом интерфейсе, получил информацию из приложения или выполнил многошаговую компьютерную задачу. Особенно используйте при выборе между выполнением в браузере, написанием скриптов для приложений, локальной автоматизацией пользовательского интерфейса или путями выполнения с низким уровнем вмешательства.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Execute real user tasks across websites and local applications with a…»

Execute real user tasks across websites and local applications with a reliability-first strategy. Use when the user wants the agent to actually do something, not just answer: operate a website, complete a flow in a desktop app, send a message, edit content in a GUI, retrieve information from an app, or finish a multi-step computer task. Especially use when deciding between browser execution, app scripting, local UI automation, or low-intrusion execution paths.

ClawHub Agent Skills автор: gift-is-coding v1.0.0 MIT-0 12 файлов тело ≈ 2 394 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Выполняйте реальные задачи пользователей на веб-сайтах и в локальных приложениях, руководствуясь принципом надежности.

Как процесс F 57/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/site-patterns/<domain>.md, references/site-patterns/<app-name>.md, references/site-patterns/<target>.md

ГенераторИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
57/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/site-patterns/<domain>.md, references/site-patterns/<app-name>.md, references/site-patterns/<target>.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Execute real user tasks across websites and local applications wit… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/site-patterns/<domain>.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/site-patterns/<app-name>.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/site-patterns/<target>.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/site-patterns/<domain>.md, references/site-patterns/<app-name>.md, references/site-patterns/<target>.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): references/site-patterns/<domain>.md, references/site-patterns/<app-name>.md, references/site-patterns/<target>.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 128
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 12, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2394 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 464 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 31 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 128 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This instruction-only skill is coherent, but it is broad and includes a WeChat test pattern that could cause an agent to send a real message without clear user confirmation.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.