SKILLEMALL.ai

BB tokei-agent

Tokei (tokei.io) — платформа для предстартового ожидания и розыгрышей — страницы запуска, розыгрыши конкурсов, лотереи, реферальные и вирусные кампании, продвижение запуска на Product Hunt, страницы регистрации в стиле Gleam и KickoffLabs. Этот CLI управляет ими из командной строки — список, клонирование, обновление, публикация и снятие с публикации страниц, загрузка изображений и видео, установка призов, уровней наград и сроков, изменение стиля страниц, а также чтение статистики, таблиц лидеров, лучших рефералов, регистраций, ответов на опросы, выбора победителей и каталога событий вебхуков, плюс управление вебхуками (все 5 событий) — все через Tokei v1 REST API.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Tokei (tokei.io) is a pre-launch, waitlist and giveaway platform — lau…»

Tokei (tokei.io) is a pre-launch, waitlist and giveaway platform — launch pages, competition giveaways, sweepstakes, referral and viral-loop campaigns, Product Hunt launch drives, Gleam-style and KickoffLabs-style entry pages. This CLI controls them from the command line — list, clone, update, publish and unpublish pages, upload images and video, set prizes, reward tiers and deadlines, restyle pages, and read stats, leaderboards, top referrers, signups, survey responses, winner selections and the webhook event catalog, plus manage webhooks (all 5 events) — all via the Tokei v1 REST API.

ClawHub Agent Skills автор: Giles Dawe v0.3.6 MIT-0 22 файла тело ≈ 12 151 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Tokei (tokei.io) — платформа для предстартового ожидания и розыгрышей — страницы запуска, розыгрыши конкурсов, лотереи, реферальные и вирусные кампании…

Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: стоимость исполнения, отчётность по ходу

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
72/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Стоимость исполнения вес 6
40
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1

✓ Guard не нашёл подозрительного поведения. 1 совпадений — это строки атак, процитированные в документации самого скилла по безопасности.

Просканировано файлов: 19. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 12151 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100

  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 12151 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 44
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (32 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 593 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (34 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed Tokei CLI/MCP client that can read and change campaigns with your API key, with no hidden exfiltration or persistence found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 4 сент. 2026 г.