SKILLEMALL.ai

AB community-building-playbook

Создание и развитие сообществ разработчиков и пользователей с нуля — охватывая программы амбассадоров, рост под руководством сообщества (CLG), операционную деятельность мероприятий, контент-стратегию и метрики здоровья. Основано на реальных руководствах из Notion, Lovable, AFFiNE, ClickUp, Asana и Lark. Используйте, когда: вы создаете сообщество для проекта с открытым исходным кодом, SaaS-продукта или бренда; набираете и управляете амбассадорами или лидерами сообщества; планируете мероприятия сообщества (онлайн/офлайн встречи, AMA, хакатоны); разрабатываете систему уровней/баллов амбассадоров; устанавливаете KPI здоровья сообщества; запускаете стратегию Build-in-Public; настраиваете сообщества Discord, Slack или Lark; управляете отношениями с разработчиками (DevRel); или когда пользователь спрашивает об операционной деятельности сообщества, программах амбассадоров, CLG, поддержке пользователей, культивировании KOC/KOL, циклах UGC, монетизации сообщества или любом варианте «как мне развить свое сообщество».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build and grow developer and user communities from scratch — covering…»

Build and grow developer and user communities from scratch — covering ambassador programs, community-led growth (CLG), event operations, content strategy, and health metrics. Grounded in real playbooks from Notion, Lovable, AFFiNE, ClickUp, Asana, and Lark. Use when: building a community for an open-source project, SaaS product, or brand; recruiting and managing ambassadors or community leaders; planning community events (online/offline meetups, AMAs, hackathons); designing ambassador tier/points systems; setting community health KPIs; launching a Build-in-Public strategy; setting up Discord, Slack, or Lark communities; running developer relations (DevRel); or when the user asks about community operations, ambassador programs, CLG, user advocacy, KOC/KOL cultivation, UGC flywheels, community monetization, or any variation of "how do I grow my community".

ClawHub Agent Skills автор: Iris Wei v1.0.6 MIT-0 4 файла тело ≈ 4 440 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Создание и развитие сообществ разработчиков и пользователей с нуля — охватывая программы амбассадоров, рост под руководством сообщества (CLG), операционную…

Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, отчётность по ходу

ПроцедураAsanaNotionSlackDiscordДанные и аналитикаМаркетингИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
69/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Ошибки и развилки вес 10
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4440 токенов
    • 85Шаги. Шагов: 75, расплывчатых формулировок: 2
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 866: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -221 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 37 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 75 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is a non-executable community growth playbook, but it includes cold outreach and personal-data collection guidance without enough consent, privacy, or platform-rule safeguards.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 4 авг. 2026 г.