SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC gingiris-aso-growth

🇺🇸 Руководство по ASO и росту мобильных приложений 2026 — полное руководство по оптимизации магазинов приложений. Рейтинг ASO по ключевым словам, оптимизация списков в App Store и Google Play, холодный старт приложения, операции с UGC-креаторами, маркетинг в TikTok/Instagram/YouTube Shorts, масштабирование контента с помощью AI-матрицы, привлечение мобильных пользователей. 🇨🇳 ASO 增长与 App 冷启动权威指南 — 从应用商店优化到 UGC 运营、多平台内容策略、AI 辅助内容创作的完整实操手册。 🇯🇵 ASO＆アプリコールドスタート成長ガイド — App Store最適化からUGC運営、マルチプラットフォーム戦略、AIマトリックスまで。 🇰🇷 ASO 및 앱 콜드 스타트 성장 플레이북 — 앱스토어 최적화부터 UGC 운영, 멀티플랫폼 전략, AI 매트릭스까지。 Триггеры: "ASO" | "App Store Optimization" | "ASO keywords" | "App Store ranking" | "Google Play optimization" | "app cold start" | "app launch" | "mobile app growth" | "user acquisition" | "UA" | "UGC creator" | "TikTok marketing" | "Instagram Reels" | "YouTube Shorts" | "creator matrix" | "app growth" | "应用商店优化" | "App冷启动" | "UGC运营" | "矩阵号"

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«🇺🇸 ASO & Mobile App Growth Playbook 2026 — Complete App Store Optimi…»

🇺🇸 ASO & Mobile App Growth Playbook 2026 — Complete App Store Optimization guide. ASO keyword ranking, App Store & Google Play listing optimization, app cold start, UGC creator operations, TikTok/Instagram/YouTube Shorts marketing, AI-matrix content scaling, mobile user acquisition. 🇨🇳 ASO 增长与 App 冷启动权威指南 — 从应用商店优化到 UGC 运营、多平台内容策略、AI 辅助内容创作的完整实操手册。 🇯🇵 ASO＆アプリコールドスタート成長ガイド — App Store最適化からUGC運営、マルチプラットフォーム戦略、AIマトリックスまで。 🇰🇷 ASO 및 앱 콜드 스타트 성장 플레이북 — 앱스토어 최적화부터 UGC 운영, 멀티플랫폼 전략, AI 매트릭스까지. Triggers: "ASO" | "App Store Optimization" | "ASO keywords" | "App Store ranking" | "Google Play optimization" | "app cold start" | "app launch" | "mobile app growth" | "user acquisition" | "UA" | "UGC creator" | "TikTok marketing" | "Instagram Reels" | "YouTube Shorts" | "creator matrix" | "app growth" | "应用商店优化" | "App冷启动" | "UGC运营" | "矩阵号"

ClawHub Agent Skills автор: Iris Wei v2.4.1 MIT-0 8 файлов тело ≈ 1 221 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

🇺🇸 Руководство по ASO и росту мобильных приложений 2026 — полное руководство по оптимизации магазинов приложений.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураYouTubeМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 35
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1221 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 847: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 16 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a documentation-only ASO and mobile growth playbook with disclosed advisory content and no hidden execution, credential access, persistence, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 14 авг. 2026 г.