SKILLEMALL.ai

AB gr

Направляет запросы по развитию продукта к одному из специализированных навыков Gingiris. Используйте при широких или явных запросах о запуске, Product Hunt, росте в GitHub/open-source, SEO/GEO, B2B/PLG, ASO, интервью, конкурентах, KOL, UGC, сообществе, контенте, обратных ссылках или конверсии README, включая 出海增长 (рост за рубежом), 产品发布 (запуск продукта), 找增长渠道 (поиск каналов роста), 竞品分析 (анализ конкурентов), 用户访谈 (интервью с пользователями), 社区运营 (операционная деятельность сообщества). Задавайте короткие вопросы с множественным выбором только тогда, когда маршрут неясен; затем загрузите и запустите одного специалиста вместо всей коллекции.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Route product-growth requests to one Gingiris specialist skill. Use wh…»

Route product-growth requests to one Gingiris specialist skill. Use when broad or explicit requests about launch, Product Hunt, GitHub/open-source growth, SEO/GEO, B2B/PLG, ASO, interviews, competitors, KOL, UGC, community, content, backlinks, or README conversion, including 出海增长、产品发布、找增长渠道、竞品分析、 用户访谈、社区运营. Ask short multiple-choice questions only when the route is unclear; then load and run one specialist rather than the full collection.

ClawHub Agent Skills автор: Iris Wei v1.0.1 MIT-0 3 файла тело ≈ 2 655 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Направляет запросы по развитию продукта к одному из специализированных навыков Gingiris.

Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, согласованность, отчётность по ходу

ПроцедураGitHubИнфраструктураМаркетингТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
72/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Входы и предусловия вес 11
30
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (gr) не совпадает с папкой (gingiris-growth-router)
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 46
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2655 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 442 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed router for product-growth tasks that may direct users to install one external specialist skill, but it pauses for authorization and requires confirmation for consequential actions.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 3 сент. 2026 г.