BC gingiris-seo-geo
🇺🇸 SEO & GEO Dual-Engine Playbook 2026 — Занимайте места в Google И получайте цитирование от AI-поиска (ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini). Проверено на практике с AFFiNE (60 тыс. звезд на GitHub за 24 месяца) и более чем 150 консультациями для AI-стартапов. Система голоса письма E-E-A-T, стратегия воронки ключевых слов, шаблоны JSON-LD Schema, SOP для страниц сравнения, настройка IndexNow, паттерны контента Generative Engine Optimization. **Оптимизировано для инструментов разработчика / OSS / B2B SaaS. Для продуктов 2C (образование, приложения, игры): см. руководство по адаптации 2c в references/.** 🇨🇳 SEO & GEO Двухдвижковый рост — одновременное получение рейтинга в Google и цитирования в AI-поиске (ChatGPT, Perplexity, Claude, Wenxin Yiyan). Методология, проверенная на практике с AFFiNE (60 тыс. звезд) и более чем 150 консультациями для AI-стартапов. Система голоса письма E-E-A-T, воронка ключевых слов, структурированные данные JSON-LD, SOP для страниц сравнения конкурентов, отправка IndexNow, паттерны контента Generative Engine Optimization. **По умолчанию подходит для инструментов разработчика / проектов с открытым исходным кодом / B2B SaaS, для продуктов 2C (образование/приложения/игры) см. references/2c-adaptation.md.** 🇯🇵 SEO & GEO Двухдвижковый рост — методы для получения рейтинга как в поиске Google, так и в AI-поиске (ChatGPT, Perplexity, Claude). Проверено на практике с AFFiNE (60 тыс. звезд) и более чем 150 консультациями для AI-стартапов. Письменный голос E-E-A-T, воронка ключевых слов, структурированные данные Schema.org, SOP для страниц сравнения. **По умолчанию для инструментов разработчика / OSS / B2B SaaS. Для продуктов 2C (образование/приложения/игры) см. references/2c-adaptation.md.** 🇰🇷 SEO & GEO Двухдвижковый рост — методология для получения цитирования как в поиске Google, так и в AI-поиске (ChatGPT, Perplexity, Claude). Проверено на практике с AFFiNE (60 тыс. звезд) и более чем 150 консультациями для AI-стартапов. Письменный голос E-E-A-T, воронка ключевых слов, структурированные данные Schema.org, SOP для страниц сравнения. **По умолчанию для инструментов разработчика/OSS/B2B SaaS. Для продуктов 2C (образование/приложения/игры) см. references/2c-adaptation.md.** Триггеры: «SEO» | «GEO» | «Generative Engine Optimization» | «AI search optimization» | «ChatGPT SEO» | «Perplexity SEO» | «Claude SEO» | «search optimization» | «content SEO» | «technical SEO» | «schema markup» | «JSON-LD» | «structured data» | «IndexNow» | «E-E-A-T» | «keyword strategy» | «keyword funnel» | «comparison page» | «programmatic SEO» | «SaaS SEO» | «оптимизация поиска» | «AI поиск» | «контент SEO» | «GEO оптимизация» | «оптимизация генеративного движка»
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«🇺🇸 SEO & GEO Dual-Engine Playbook 2026 — Rank on Google AND get cite…»
🇺🇸 SEO & GEO Dual-Engine Playbook 2026 — Rank on Google AND get cited by AI search (ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini). Battle-tested from AFFiNE (60k GitHub stars in 24 months) and 150+ AI startup consultations. E-E-A-T writing voice system, keyword funnel strategy, JSON-LD schema templates, comparison page SOP, IndexNow setup, Generative Engine Optimization content patterns. **Optimized for dev tools / OSS / B2B SaaS. 2C products (education, apps, games): see 2c-adaptation guide in references/.** 🇨🇳 SEO & GEO 双引擎增长手册 —— 同时拿下 Google 排名和 AI 搜索引用（ChatGPT、Perplexity、Claude、文心一言）的完整方法论。AFFiNE 60k stars 与 150+ AI 创业公司咨询实战验证。E-E-A-T 写作声音系统、关键词漏斗、JSON-LD 结构化数据、竞品对比页 SOP、IndexNow 推送、生成式引擎优化内容模式。**默认适用于开发者工具 / 开源项目 / B2B SaaS，2C 产品（教育/应用/游戏）请参考 references/2c-adaptation.md。** 🇯🇵 SEO & GEO デュアルエンジングロースプレイブック — Google検索とAI検索（ChatGPT、Perplexity、Claude）の両方で評価される手法。AFFiNE 60k starsと150社以上のAIスタートアップコンサルティングで検証。E-E-A-Tライティング、キーワードファネル、Schema.org構造化データ、比較ページSOP。**デフォルトは開発者ツール／OSS／B2B SaaS向け。2C製品（教育・アプリ・ゲーム）はreferences/2c-adaptation.mdを参照。** 🇰🇷 SEO & GEO 듀얼 엔진 성장 플레이북 — 구글 검색과 AI 검색(ChatGPT, Perplexity, Claude) 양쪽 모두에서 인용되는 방법론. AFFiNE 60k 스타와 150+ AI 스타트업 컨설팅으로 검증. E-E-A-T 글쓰기, 키워드 퍼널, Schema.org 구조화 데이터, 비교 페이지 SOP. **기본값은 개발자 도구/OSS/B2B SaaS용. 2C 제품(교육·앱·게임)은 references/2c-adaptation.md 참조.** Triggers: "SEO" | "GEO" | "Generative Engine Optimization" | "AI search optimization" | "ChatGPT SEO" | "Perplexity SEO" | "Claude SEO" | "search optimization" | "content SEO" | "technical SEO" | "schema markup" | "JSON-LD" | "structured data" | "IndexNow" | "E-E-A-T" | "keyword strategy" | "keyword funnel" | "comparison page" | "programmatic SEO" | "SaaS SEO" | "搜索优化" | "AI 搜索" | "内容 SEO" | "GEO 优化" | "生成式引擎优化"
🇺🇸 SEO & GEO Dual-Engine Playbook 2026 — Занимайте места в Google И получайте цитирование от AI-поиска (ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini).
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Сократите description до 1024 символов.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 20. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- ошибка
description-longdescription 1729 символов, лимит 1024 - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
description-budgetdescription занимает 1729 из общего бюджета ~15000 символов на все скиллы
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 40
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3942 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 1728: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 21 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 24 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 46.