AC gingiris-seo-patrol
🇺🇸 SEO Patrol — Ежедневный монитор состояния сайта и трекер деградации контента. Автоматизированный SEO-мониторинг: обнаружение падения позиций, деградации контента, битых ссылок, проблем с индексацией и регрессий Core Web Vitals. Автоматическая отправка IndexNow при обновлении контента, оповещения об изменении позиций конкурентов и еженедельная генерация SEO-отчетов. Создано для SaaS-команд без штатного SEO-специалиста. 🇨🇳 SEO 巡检 — 日常站点健康监控与内容衰退追踪器。自动化 SEO 监控:排名下降检测、内容衰退、死链、索引问题、Core Web Vitals 退化。IndexNow 自动推送、竞品排名变化预警、周度 SEO 报告。 🇯🇵 SEOパトロール — 日次サイト健全性モニター&コンテンツ劣化トラッカー。自動SEO監視:ランキング低下、コンテンツ劣化、リンク切れ、インデックス問題検出。IndexNow自動プッシュ、競合ランク変動アラート。 🇰🇷 SEO 순찰 — 일일 사이트 건강 모니터 및 콘텐츠 감쇠 추적기. 자동화된 SEO 모니터링: 순위 하락, 콘텐츠 감쇠, 깨진 링크, 인덱싱 문제 감지. IndexNow 자동 푸시, 경쟁사 순위 변화 알림. Триггеры: "SEO monitoring" | "SEO audit" | "site health" | "content decay" | "ranking drop" | "broken links" | "Core Web Vitals" | "IndexNow push" | "SEO report" | "SEO 监控" | "SEO 巡检" | "排名下降"
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«🇺🇸 SEO Patrol — Daily site health monitor & content decay tracker. A…»
🇺🇸 SEO Patrol — Daily site health monitor & content decay tracker. Automated SEO monitoring: detect ranking drops, content decay, broken links, indexing issues, and Core Web Vitals regressions. IndexNow auto-push on content updates, competitor rank change alerts, and weekly SEO report generation. Built for SaaS teams without full-time SEO. 🇨🇳 SEO 巡检 — 日常站点健康监控与内容衰退追踪器。自动化 SEO 监控:排名下降检测、内容衰退、死链、索引问题、Core Web Vitals 退化。IndexNow 自动推送、竞品排名变化预警、周度 SEO 报告。 🇯🇵 SEOパトロール — 日次サイト健全性モニター&コンテンツ劣化トラッカー。自動SEO監視:ランキング低下、コンテンツ劣化、リンク切れ、インデックス問題検出。IndexNow自動プッシュ、競合ランク変動アラート。 🇰🇷 SEO 순찰 — 일일 사이트 건강 모니터 및 콘텐츠 감쇠 추적기. 자동화된 SEO 모니터링: 순위 하락, 콘텐츠 감쇠, 깨진 링크, 인덱싱 문제 감지. IndexNow 자동 푸시, 경쟁사 순위 변화 알림. Triggers: "SEO monitoring" | "SEO audit" | "site health" | "content decay" | "ranking drop" | "broken links" | "Core Web Vitals" | "IndexNow push" | "SEO report" | "SEO 监控" | "SEO 巡检" | "排名下降"
🇺🇸 SEO Patrol — Ежедневный монитор состояния сайта и трекер деградации контента.
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 18
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1155 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 886: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 11 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.