SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF gr-geo-cite

GEO (Generative Engine Optimization) отслеживание цитирования + оптимизация. Еженедельно запускает фиксированные запросы к 4 основным ИИ (Claude/GPT/Perplexity/Gemini), чтобы проверить, цитируется ли домен gingiris в ответах. Для целевых страниц, которые не были процитированы, добавляет записи Citable Statistics + llms.txt. Вызывается, когда пользователь говорит «Цитируют ли меня ИИ?», «GEO оптимизация», «Обновить llms.txt», «Отслеживание цитирования ИИ».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«GEO (Generative Engine Optimization) 引用追踪 + 优化。每周对 4 大 AI（Claude/GPT/P…»

GEO (Generative Engine Optimization) 引用追踪 + 优化。每周对 4 大 AI（Claude/GPT/Perplexity/Gemini） 跑固定查询，检测回答里是否引用 gingiris 域名。对未被引用的目标页补 Citable Statistics + llms.txt 条目。 当用户说"我有没有被 AI 引用"、"GEO 优化"、"llms.txt 更新"、"AI 引用追踪"时调用。

ClawHub Agent Skills автор: Iris Wei v1.0.0 MIT-0 9 файлов тело ≈ 1 550 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

GEO (Generative Engine Optimization) отслеживание цитирования + оптимизация.

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: URL, scripts/add-citable-stats.py

ГенераторGitHubИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: URL, scripts/add-citable-stats.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: URL
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/add-citable-stats.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: URL, scripts/add-citable-stats.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): URL, scripts/add-citable-stats.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 45
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1550 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 215 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mostly aligned with GEO citation auditing, but it under-discloses external AI/provider behavior and credential handling enough that users should review it before installing.
LLM: suspicious (high) · 19 июн. 2026 г.