SKILLEMALL.ai

BF gr-oss-marketing

Интегрированный маркетинг для запуска open-source проектов. Охватывает рост звезд GitHub, сотрудничество с KOL, распространение в сообществах Reddit / HN / Discord / Telegram, многоязычную адаптацию (китайский, английский, японский, корейский). Извлечено из gingiris-opensource. Применимые сценарии: запуск open-source проекта, стремление достичь 10k звезд за 6 месяцев, или уже запущенный проект с застрявшим трафиком, требующий прорыва.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«开源项目发布整合营销。覆盖 GitHub star 增长、KOL 合作、Reddit / HN / Discord / Telegram 社…»

开源项目发布整合营销。覆盖 GitHub star 增长、KOL 合作、Reddit / HN / Discord / Telegram 社群分发、 多语言落地(中英日韩)。从 gingiris-opensource 提炼。适用场景:要发布一个开源项目, 想在 6 个月内冲 10k star,或已发布但流量卡住要破局。

ClawHub Agent Skills автор: Iris Wei v1.0.2 MIT-0 3 файла тело ≈ 526 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Интегрированный маркетинг для запуска open-source проектов.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/preparation.md, references/channels.md, references/templates.md

СправочникGitHubDiscordTelegramИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
56
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/preparation.md, references/channels.md, references/templates.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/preparation.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/channels.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/templates.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/seo-geo-guide.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/preparation.md, references/channels.md, references/templates.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): references/preparation.md, references/channels.md, references/templates.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 44
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 526 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 160 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 56.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is an open-source marketing guide, but it needs review because it encourages targeted unsolicited DMs and automatic fetching of changing remote guidance.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 9 июл. 2026 г.