BD perplexity-seo
Руководство по SEO-оптимизации для Perplexity — Как получить цитирование от Perplexity AI. Охватывает поведение Perplexity при цитировании, структуру контента для ответов Perplexity, сканирование PerplexityBot, схему FAQ для Perplexity и реальные примеры цитирования контента Perplexity. Включает пошаговый контрольный список оптимизации для Perplexity. Ключевые слова: perplexity seo, perplexity seo optimization, perplexity search, perplexity ai optimization, how to rank on perplexity, perplexity citation, perplexitybot, perplexity seo guide, perplexity seo tutorial, perplexity content strategy, perplexity serp, perplexity search engine, perplexity seo tips, perplexity ai search
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Perplexity SEO Optimization Guide — How to get cited by Perplexity AI.…»
Perplexity SEO Optimization Guide — How to get cited by Perplexity AI. Covers Perplexity citation behavior, content structure for Perplexity answers, PerplexityBot crawling, FAQ schema for Perplexity, and real case studies of content being cited by Perplexity. Includes step-by-step Perplexity optimization checklist. Keywords: perplexity seo, perplexity seo optimization, perplexity search, perplexity ai optimization, how to rank on perplexity, perplexity citation, perplexitybot, perplexity seo guide, perplexity seo tutorial, perplexity content strategy, perplexity serp, perplexity search engine, perplexity seo tips, perplexity ai search
Руководство по SEO-оптимизации для Perplexity — Как получить цитирование от Perplexity AI.
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 36
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1551 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 644 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 24 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
- +4Есть примеры (12 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.