SKILLEMALL.ai

AC market-intel-briefing

Создает краткие аналитические отчеты по рынку для ниши, набора конкурентов, сравнения наборов компаний, юрисдикции или рыночной темы, с ссылками на источники и готовые к принятию решений. Используйте при преобразовании разрозненных обновлений, общедоступных исследований, ссылок или заметок в краткий коммерческий отчет с подтвержденными фактами, непроверенными утверждениями, коммерческими последствиями, текущей обоснованной позицией, рекомендованными следующими действиями и клиентским планом обсуждения, без претензии на непрерывный мониторинг.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build lean, source-linked, decision-ready market intelligence briefs f…»

Build lean, source-linked, decision-ready market intelligence briefs for a niche, competitor set, company set, jurisdiction comparison, or market theme. Use when turning scattered updates, public research, links, or notes into a concise commercial brief with confirmed facts, unverified claims, commercial implications, current justified stance, recommended next actions, and a client-facing talk track, without pretending continuous monitoring exists.

ClawHub Agent Skills автор: GitCanadaBrett v0.8.0 MIT-0 13 файлов тело ≈ 2 544 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Создает краткие аналитические отчеты по рынку для ниши, набора конкурентов, сравнения наборов компаний, юрисдикции или рыночной темы, с ссылками на источники…

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 7
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 90
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2544 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 452 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 90 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 9)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an instruction-only market briefing skill that fits its stated purpose and does not request credentials, persistence, or high-impact system access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.