SKILLEMALL.ai

AD network-request-twister

Используйте, когда пользователь хочет наблюдать, перехватывать или изменять сетевые запросы и ответы браузера — отслеживать HTTP-трафик, имитировать ответы API, блокировать аналитику/отслеживание, изменять заголовки запросов/ответов, перезаписывать тела ответов, внедрять контент на страницы или тестировать поведение веб-сайта в измененных сетевых условиях. Активируется, даже если пользователь не использует точные технические термины — 「帮我看这个网站发了什么请求」「把这个 API 的返回值改成假的」「屏蔽谷歌统计」「让页面显示不同数据」являются допустимыми триггерами. Ключевые слова: перехват, имитация, изменение запроса, изменение ответа, подмена пакета, захват трафика, сетевой монитор, CDP, поддельный бэкенд, замена возвращаемого значения, внедрение скрипта, изменение заголовка, блокировка запроса.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当用户想要观察、拦截或修改浏览器网络请求和响应时使用此 skill。Use when the user wants to observe,…»

当用户想要观察、拦截或修改浏览器网络请求和响应时使用此 skill。Use when the user wants to observe, intercept, or modify browser network requests — monitor HTTP traffic, mock API responses, block analytics/tracking, modify request/response headers, rewrite response bodies, inject content into pages, or test web behavior under modified network conditions. Trigger even when the user doesn't use precise technical terms — 「帮我看这个网站发了什么请求」「把这个 API 的返回值改成假的」「屏蔽谷歌统计」「让页面显示不同数据」are all valid triggers. Keywords: 拦截 intercept mock 修改请求 修改响应 改包 抓包 network monitor CDP fake backend 替换返回值 注入 inject script 改 header 阻止 block request.

ClawHub Agent Skills автор: he wei v1.1.0 MIT-0 31 файл тело ≈ 1 455 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте, когда пользователь хочет наблюдать, перехватывать или изменять сетевые запросы и ответы браузера — отслеживать HTTP-трафик, имитировать ответы…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ИнтеграцияРазработкаДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 12
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1455 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 594 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is a disclosed browser traffic interception tool, but it needs Review because it can capture and alter sensitive live web traffic with broad defaults and limited safety guardrails.
    LLM: suspicious (high) · 30 июл. 2026 г.