SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BB database-doc-generator

Генерирует профессиональную документацию по структуре базы данных из баз данных PostgreSQL. Создает файлы Excel со схемами таблиц, деталями столбцов и форматированием. Используйте, когда пользователю нужно документировать структуру базы данных, экспортировать информацию о схеме или создать словарь данных. Триггеры на фразы вроде «сгенерировать документацию базы данных», «экспортировать схему базы данных», «создать словарь данных», «экспорт структуры базы данных», «документация PostgreSQL».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate professional database structure documentation from PostgreSQL…»

Generate professional database structure documentation from PostgreSQL databases. Creates Excel files with table schemas, column details, and formatting. Use when user needs to document database structure, export schema information, or create data dictionaries. Triggers on phrases like "generate database documentation", "export database schema", "create data dictionary", "database structure export", "PostgreSQL documentation".

ClawHub Agent Skills автор: fqy_hjy v1.0.1 MIT-0 20 файлов тело ≈ 1 473 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Генерирует профессиональную документацию по структуре базы данных из баз данных PostgreSQL.

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу

ГенераторExcelPostgreSQLТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
89
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • средняя Опасные команды cmd-install-from-url INSTALLATION_SECURE.md:154
      Установка пакета по недоверенному URL / из архива (документация security-скилла)
      pip install --index-url https://pypi.company.com/simple psyc…ary pandas openpyxl
      security-скилл
    • средняя Опасные команды cmd-install-from-url INSTALLATION_SECURE.md:233
      Установка пакета по недоверенному URL / из архива (документация security-скилла)
      pip install --proxy http://prox…080 psyc…ary
      security-скилл
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security EMERGENCY_RESPONSE.md:68
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - Penetration testing

    Просканировано файлов: 20. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 48
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1473 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -43 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • -32 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 430 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 23 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (13 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill can generate PostgreSQL schema documentation, but it also bundles broader file-changing credential cleanup and risky credential-handling examples that users should review before installing.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.