SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC aotrust-notarize

Выдайте криптографическое доказательство (PDR) того, что цифровой артефакт существовал в определенное время. Заплатите 0,01 доллара США в USDC в сети Base через x402. Ежедневно привязывается к блокчейну NEAR. Публично проверяется. ВЫЗЫВАЙТЕ ТОЛЬКО тогда, когда пользователь явно запрашивает нотариальное заверение или доказательство существования для конкретного артефакта. Этот навык выполняет платное внешнее API-обращение (0,01 доллара США в USDC, необратимо). НЕ вызывайте проактивно или как часть несвязанных рабочих процессов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Issue a cryptographic proof (PDR) that a digital artifact existed at a…»

Issue a cryptographic proof (PDR) that a digital artifact existed at a specific time. Pay $0.01 USDC on Base via x402. Anchored daily to NEAR blockchain. Publicly verifiable. ONLY invoke when the user explicitly requests notarization or proof-of-existence for a specific artifact. This skill performs a paid external API call ($0.01 USDC, irreversible). Do NOT invoke proactively or as part of unrelated workflows.

ClawHub Agent Skills автор: GitSerge-crypto v3.8.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 3 502 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 33 ч назад

Выдайте криптографическое доказательство (PDR) того, что цифровой артефакт существовал в определенное время.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ПроцедураGitHubИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 4

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 4
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:156
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "payTo": "0x97…800",
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:157
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "asset": "0x83…913",
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:171
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      - `asset`: USDC contract on Base (`0x83…913`)
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:242
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "near_anchor_tx": "H4Ma…AGp"
      в кавычках

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (aotrust-notarize) не совпадает с папкой (aotrust-pdr-notarization)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 85Шаги. Шагов: 53, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3502 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 414 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 25 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 53 пунктов
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a clearly disclosed notarization workflow that sends artifact hashes to an external paid service only for user-requested proof creation.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 17 авг. 2026 г.