AD content-fetch-skill
Инструмент для сбора контента с веб-сайтов на нескольких платформах, основанный на автоматизации браузера Playwright для сбора твитов Twitter/X.com, статей/ответов Zhihu, статей WeChat Official Accounts, Jinri Toutiao, Huxiu и других сайтов, а также произвольных общих веб-страниц. Автоматически сопоставляет сайты по URL и выполняет сбор, выводя структурированные JSON, снимки экрана и изображения. Используйте, когда пользователь запрашивает «собрать/скачать/получить» статьи с веб-сайтов, твиты, статьи из официальных аккаунтов WeChat, ответы Zhihu, новостной контент. Триггеры: собрать твиты, собрать Twitter, собрать X, скачать твиты, собрать Zhihu, скачать Zhihu, собрать официальные аккаунты WeChat, собрать статьи WeChat, собрать Jinri Toutiao, собрать Huxiu, собрать веб-страницы, собрать статьи, скачать статьи, получить контент веб-страницы, сохранить веб-страницу, собрать контент.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«多站点网页内容抓取工具，基于 Playwright 浏览器自动化抓取 Twitter/X.com 推文、知乎文章/回答、微信公众号文章、今日…»
多站点网页内容抓取工具，基于 Playwright 浏览器自动化抓取 Twitter/X.com 推文、知乎文章/回答、微信公众号文章、今日头条、虎嗅等站点，以及任意通用网页。统一通过 URL 自动匹配站点并执行抓取，输出结构化 JSON、页面截图和图片。当用户要求"抓取/爬取/下载/获取"网页文章、推文、公众号文章、知乎回答、新闻内容时使用。触发词：抓取推文、爬取 Twitter、爬取 X、下载推文、抓取知乎、爬取知乎、抓取公众号、爬取微信文章、抓取头条、爬取头条、抓取虎嗅、爬取虎嗅、抓取网页、爬取文章、下载文章、获取网页内容、保存网页、采集内容。
Инструмент для сбора контента с веб-сайтов на нескольких платформах, основанный на автоматизации браузера Playwright для сбора твитов Twitter/X.com…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Опасные команды
cmd-background-processreferences/troubleshooting.md:151Запуск фонового / автозапускаемого процессаnohup ./mihomo -d . > /tmp/mihomo.log 2>&1 &
Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 19
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1120 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 278 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 6 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.