AB agent-rule-audit
Аудит правил слоя поведения и источников подсказок агента OpenClaw для выявления дрейфа, избыточности, конфликтов, потери фокуса и слабого руководства по поведению. Используйте при проверке основных файлов поведения агента, любого слоя коррекции/обучения, формирующего поведение, существующего в целевом рабочем пространстве, и любых явно ссылаемых общих файлов правил; при проверке причин плохого поведения агента, несмотря на множество правил; при принятии решения о том, какие правила должны остаться основными, переместиться или быть усилены; и при выполнении самоаудита агента.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Audit an OpenClaw agent's behavior-layer rules and prompt sources to f…»
Audit an OpenClaw agent's behavior-layer rules and prompt sources to find drift, redundancy, conflict, loss of focus, and weak behavior guidance. Use when reviewing an agent's core behavior files, any behavior-shaping correction/learnings layer that exists in the target workspace, and any explicitly referenced shared rule files; when checking why an agent behaves poorly despite many rules; when deciding which rules should stay core, move out, or be strengthened; and when running an agent self-audit.
Аудит правил слоя поведения и источников подсказок агента OpenClaw для выявления дрейфа, избыточности, конфликтов, потери фокуса и слабого руководства по…
Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 73
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1350 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 504 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 73 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (0 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.