AC xapi
Используйте CLI xapi для доступа к внешним данным в реальном времени — профили Twitter/X, твиты и ленты, цены и метаданные криптотокенов, веб-поиск, новости и обработка текста ИИ (суммирование, переписывание, чат, эмбеддинги). Активируйте этот навык всякий раз, когда пользователь хочет найти пользователя Twitter, получить детали твита, проверить цены на криптовалюту, выполнить поиск в Интернете или новостях, сгенерировать эмбеддинги, суммировать или переписать текст или вызвать любой сторонний API через xapi. Также используйте этот навык, когда пользователь упоминает xapi, спрашивает о доступных возможностях или API или хочет узнать, какие внешние сервисы доступны.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use xapi CLI to access real-time external data — Twitter/X profiles, t…»
Use xapi CLI to access real-time external data — Twitter/X profiles, tweets, and timelines, crypto token prices and metadata, web search, news, and AI text processing (summarize, rewrite, chat, embeddings). Trigger this skill whenever the user wants to look up a Twitter user, get tweet details, check crypto prices, search the web or news, generate embeddings, summarize or rewrite text, or call any third-party API through xapi. Also use this skill when the user mentions xapi, asks about available capabilities or APIs, or wants to discover what external services are accessible.
Используйте CLI xapi для доступа к внешним данным в реальном времени — профили Twitter/X, твиты и ленты, цены и метаданные криптотокенов, веб-поиск, новости и…
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (xapi) не совпадает с папкой (xapi123123)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 20, расплывчатых формулировок: 1
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2182 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 582 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
- +4Есть примеры (11 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.