SKILLEMALL.ai

AC gsd-orchestrator

Оркестрация проектов GSD (Get Shit Done) через выполнение подпроцессов. Используйте, когда агенту нужно создавать этапы из спецификаций, выполнять рабочие процессы разработки программного обеспечения, отслеживать ход выполнения задач, опрашивать статус, обрабатывать блокировки или отслеживать расходы. Активируется по запросам «run gsd», «create milestone», «execute project», «check gsd status», «orchestrate development», «run headless workflow» или при любом программном взаимодействии с системой управления проектами GSD.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Orchestrate GSD (Get Shit Done) projects via subprocess execution. Use…»

Orchestrate GSD (Get Shit Done) projects via subprocess execution. Use when an agent needs to create milestones from specs, execute software development workflows, monitor task progress, poll status, handle blockers, or track costs. Triggers on requests to "run gsd", "create milestone", "execute project", "check gsd status", "orchestrate development", "run headless workflow", or any programmatic interaction with the GSD project management system.

ClawHub Agent Skills автор: glittercowboy v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 2 712 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Оркестрация проектов GSD (Get Shit Done) через выполнение подпроцессов.

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск

ГенераторИнфраструктураИИ и агентыОперации и проектытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
96
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 7
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2712 токенов
    • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 450 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 25 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (21 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is a coherent GSD automation skill, but it gives agents broad headless project-execution power and optional secret injection that should be reviewed before use.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.