SKILLEMALL.ai

BF owntracks-location

Местоположение вашего телефона на вашей собственной машине, защищенное токеном. Приемник OwnTracks HTTP, который сохраняет трек в локальном хранилище SQLite/JSON, которым вы владеете, с именованными местами и запросами по расстоянию. По умолчанию привязывается к 127.0.0.1 и отказывается запускаться без токена, поэтому нет неаутентифицированного доступа к вашему местоположению — чтение и запись требуют его. По умолчанию срок хранения ограничен (7 дней / 500 точек), а опция `--purge-data` стирает трек по запросу. Используйте, когда: (1) «где я?», (2) сохранение именованных мест (дом, спортзал, работа), (3) запрос ближайших мест по расстоянию, (4) проверка истории местоположений. Требуется: приложение OwnTracks, Node.js 22+, better-sqlite3. Создано для форка TinkerClaw — github.com/globalcaos/tinkerclaw. См. Разрешения, Поток данных и Согласие.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Your phone's location, on your own machine, behind a token. An OwnTrac…»

Your phone's location, on your own machine, behind a token. An OwnTracks HTTP receiver that stores the trail in a local SQLite/JSON store you own, with named places and distance queries. Binds to 127.0.0.1 by default and refuses to start without a token, so there is no unauthenticated path to your location — reads and writes both need it. Retention is capped by default (7 days / 500 points) and `--purge-data` erases the trail on demand. Use when: (1) "where am I?", (2) storing named locations (home, gym, work), (3) querying nearby places by distance, (4) checking location history. Requires: OwnTracks app, Node.js 22+, better-sqlite3. Built for the TinkerClaw fork — github.com/globalcaos/tinkerclaw. See Permissions, Data Flow & Consent.

ClawHub Agent Skills автор: Oscar Serra v1.0.2 MIT-0 5 файлов · 1 скрипт тело ≈ 2 806 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Местоположение вашего телефона на вашей собственной машине, защищенное токеном.

Как процесс F 41/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/data

ГенераторGitHubИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
41/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/data
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:157
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -H "Authorization: Bearer $TOKEN" http://loca…793/latest
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:231
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -H "Authorization: Bearer $TOKEN" http://loca…793/latest

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/data
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "repository"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/data
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/data
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 13, без проверки текущего состояния
  • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
  • 100Шаги. Шагов: 13
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2806 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком
  • low Ответ описан самодельной разметкой (7 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 745 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill handles sensitive location data, but its behavior is clearly disclosed, locally scoped, token-protected, and aligned with its stated OwnTracks receiver purpose.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 9 сент. 2026 г.