SKILLEMALL.ai

BF amazon-shopper

Покупки на Amazon, которые заканчиваются решением, а не страницей ссылок. Он сканирует дюжину вариантов запросов вместо одного ключевого слова, декодирует маркировки спецификаций, которые скрывает листинг (классы карт памяти A2/V30, концентрация активного ингредиента), и ранжирует по метрике, которая действительно определяет покупку — €/кг активного вещества, €/ГБ, €/кг белка — так что самая низкая цена на этикетке перестает выигрывать по умолчанию. Доступность — это жесткий фильтр: листинг, который все еще отображается, не является листингом, который вы можете купить. Он читает amazon.es АНОНИМНО — нет входа в систему, нет захвата cookie, нет вкладки браузера для обмена и нет сохраненной сессии, потому что версия 1.2.1 удалила этот код из пакета, а не оставила его отключенным. Он не читает ваши собственные учетные данные; единственные секреты, к которым он прикасается, — это API-ключи, которые вы сами установили для двух необязательных платных путей (Apify, Amazon Creators API), и без них он не делает никаких сторонних вызовов. Он ищет только на amazon.es — парсеры объявлений, которые ранние версии поставляли с флагом, удалены. Нет никакого пути записи на Amazon: он не может добавить в корзину, оформить заказ или изменить настройки. Создан для форка TinkerClaw — github.com/globalcaos/tinkerclaw. Используйте, когда пользователь спрашивает «найди мне X на Amazon и скажи лучшую сделку», «лучшая цена за кг/ГБ X» или любой итеративный разговор о покупках, где агент должен управлять сужением. НЕ для: необработанного извлечения без анализа, cron-задач отслеживания цен в реальном времени, обещаний даты доставки или чего-либо, требующего вашей учетной записи. См. Разрешения, Поток данных и Согласие.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Amazon shopping that ends in a decision, not a page of links. It sweep…»

Amazon shopping that ends in a decision, not a page of links. It sweeps a dozen query phrasings instead of trusting one keyword, decodes the spec markings a listing hides (memory-card A2/V30 classes, active-ingredient concentration), and ranks on the metric that actually decides the buy — €/kg of active, €/GB, €/kg of protein — so the cheapest sticker price stops winning by default. Availability is a hard gate: a listing that still renders is not a listing you can buy. It reads amazon.es ANONYMOUSLY — there is no login, no cookie capture, no browser tab to share and no stored session, because 1.2.1 removed that code from the package rather than leaving it switched off. It reads no credential of your own; the only secrets it touches are API keys you set yourself for two optional paid paths (Apify, the Amazon Creators API), and with neither set it makes no third-party call. It searches amazon.es and nothing else — the classifieds scrapers earlier versions shipped behind a flag are gone. There is no write path to Amazon at all: it cannot add to a basket, place an order or change a setting. Built for the TinkerClaw fork — github.com/globalcaos/tinkerclaw. Use when the user asks "find me X on Amazon and tell me the best deal", "best price per kg/GB of X", or any iterative shopping conversation where the agent should drive the narrowing. NOT for: raw extraction without analysis, live price-tracking crons, delivery-date promises, or anything needing your account. See Permissions, Data Flow & Consent.

ClawHub Agent Skills автор: Oscar Serra v1.2.1 MIT-0 56 файлов тело ≈ 8 633 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Покупки на Amazon, которые заканчиваются решением, а не страницей ссылок.

Как процесс F 46/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/session-capture.mjs, scripts/amazon_fetch.py, scripts/relay-fetch.mjs

ИнтеграцияGitHubДанные и аналитикаИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
76/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
41
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
46/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/session-capture.mjs, scripts/amazon_fetch.py, scripts/relay-fetch.mjs
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Сократите description до 1024 символов.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 27. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка description-long description 1518 символов, лимит 1024
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 8633 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/session-capture.mjs
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/amazon_fetch.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/relay-fetch.mjs
  • заметка description-budget description занимает 1518 из общего бюджета ~15000 символов на все скиллы
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "repository"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/session-capture.mjs, scripts/amazon_fetch.py, scripts/relay-fetch.mjs
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): scripts/session-capture.mjs, scripts/amazon_fetch.py, scripts/relay-fetch.mjs
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 35, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (amazon-shopper) не совпадает с папкой (tinker-amazon-shopper)
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 8633 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 100Шаги. Шагов: 13
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 18. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +3Длина description 1518: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)
  • +3Все 22 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 41.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This read-only shopping skill is mostly coherent, but it needs Review because it can send shopping data to LLM backends by default and has overbroad optional network and subprocess behavior that is not fully disclosed.
LLM: suspicious (high) · 9 сент. 2026 г.