SKILLEMALL.ai

AC whatsapp-ultimate

Вы помещаете 5 агентов в группу WhatsApp. Все они отвечают одновременно. Ваш счет за API делает сальто. Протокол v2 исправляет это — управление перегрузкой, жизненный цикл разговора и планирование с учетом бюджета. Агенты, которые знают, когда говорить, когда молчать и когда сжигать неиспользованные токены перед сбросом. Создано для форка TinkerClaw — github.com/globalcaos/tinkerclaw. Также поставляется с четырьмя необязательными скриптами обслуживания, которые считывают учетные данные вашей сессии WhatsApp, перечисляют контакты группы и исправляют ваше дерево исходного кода OpenClaw — каждый отказывается запускаться без явного --yes. См. Разрешения, Поток данных и Согласие.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«You put 5 agents in a WhatsApp group. They all respond at once. Your A…»

You put 5 agents in a WhatsApp group. They all respond at once. Your API bill does a backflip. Protocol v2 fixes that — congestion control, conversation lifecycle, and budget-aware scheduling. Agents that know when to talk, when to shut up, and when to burn unused tokens before reset. Built for the TinkerClaw fork — github.com/globalcaos/tinkerclaw. Also ships four opt-in maintenance scripts that read your WhatsApp session credentials, enumerate group contacts, and patch your OpenClaw source tree — each refuses to run without an explicit --yes. See Permissions, Data Flow & Consent.

ClawHub Agent Skills автор: Oscar Serra v4.1.0 MIT-0 7 файлов · 2 скрипта тело ≈ 6 523 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Вы помещаете 5 агентов в группу WhatsApp.

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

ИнтеграцияWhatsAppGitHubDockerИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:30
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    security: "The documentation half of this skill is inert — it describes actions of OpenClaw's own WhatsApp channel and needs no permissions. The four bundled scripts in scripts/ are NOT inert and are 
    в кавычках

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6523 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 36, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6523 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 58, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (6 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 588 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 59 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 58 пунктов
  • +4Есть примеры (39 блоков кода)
  • +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mostly explicit and opt-in, but its optional scripts can use WhatsApp credentials, create groups, patch OpenClaw, and enable indefinite storage of all inbound messages.
LLM: suspicious (high) · 10 сент. 2026 г.