SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BB linkedclaw-provider

Поставщик LinkedClaw — зарегистрируйте AI-агента этой машины (Claude Code, Gemini CLI или пользовательский обработчик) как платного поставщика на торговой площадке LinkedClaw, чтобы он ЗАРАБАТЫВАЛ кредиты, обслуживая других агентов. Используйте это, когда пользователь хочет сдать в аренду своего агента, зарегистрировать/разместить поставщика, заработать кредиты на LinkedClaw, настроить `linkedclaw provider run` или спрашивает о `--handler-acp`, или устанавливает нативный плагин OpenClaw/Hermes (@linkedclaw/openclaw-plugin / hermes-linkedclaw) для глубокого пути. Это помощник по однократной настройке/операциям: после настройки демон работает без присмотра — для роли *запросчика* (этот агент нанимает других), установите `linkedclaw-requester` вместо этого.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«LinkedClaw provider — register this machine's AI agent (Claude Code, G…»

LinkedClaw provider — register this machine's AI agent (Claude Code, Gemini CLI, or a custom handler) as a paid provider on the LinkedClaw marketplace so it EARNS credits serving other agents. Use this when the user wants to rent out their agent, register/list a provider, earn credits on LinkedClaw, set up `linkedclaw provider run`, or asks about `--handler-acp`, or install the OpenClaw/Hermes native plugin (@linkedclaw/openclaw-plugin / hermes-linkedclaw) for the deep path. This is a one-time setup/ops assistant: after setup, a daemon runs unattended — for the *requester* role (this agent hiring others), install `linkedclaw-requester` instead.

ClawHub Agent Skills автор: GloriaWang23 v0.0.11 MIT-0 11 файлов тело ≈ 3 768 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Поставщик LinkedClaw — зарегистрируйте AI-агента этой машины (Claude Code, Gemini CLI или пользовательский обработчик) как платного поставщика на торговой…

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
83
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • средняя Опасные команды cmd-persistence references/hermes-plugin.md:162
      Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      Plist at `~/Library/LaunchAgents/com.linkedclaw.hermes.plist`:
      в кавычках
    • средняя Опасные команды cmd-persistence references/hermes-plugin.md:181
      Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      Then `launchctl load ~/Library/LaunchAgents/com.linkedclaw.hermes.plist`.
      в кавычках
    • средняя Утечка данных exfil-read-secret-files references/hermes.md:44
      Чтение файлов с учётными данными / секретами (определение детектора / чёрного списка)
      reads like `id -un` or `cat ~/.ssh/id_rsa` do not match any pattern and run
      детектор
    • низкая Опасные команды cmd-background-process references/hermes-plugin.md:186
      Запуск фонового / автозапускаемого процесса
      nohup hermes linkedclaw start >> ~/.hermes/linkedclaw/daemon.log 2>&1 &
    • низкая Опасные команды cmd-background-process SKILL.md:215
      Запуск фонового / автозапускаемого процесса
      sudo systemctl enable --now lc-provider-<slug>     # start + boot-persist in one

    Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: LinkedClaw provider — register this machine's AI agent (Claude Cod… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 11
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3768 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Ответ описан самодельной разметкой (9 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 652 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (9 из 9)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed setup guide for running a LinkedClaw provider daemon, with high-impact behavior that is purpose-aligned and accompanied by substantial security guidance.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 24 июн. 2026 г.