SKILLEMALL.ai

AC expense-tracker-daily

Интеллектуальный помощник по учету расходов. Активируется, когда пользователь упоминает учет расходов, траты денег, расходы, потребление, траты, запись расходов, проверку счетов, статистику расходов, счета и т. д. Поддерживает ввод на естественном языке («обед стоил 35», «такси 25 юаней», «вчера купил одежду за 200»), автоматическую классификацию, многомерный статистический анализ. Ключевые слова: учет расходов, трата денег, расходы, потребление, траты, счета, проверка счетов, статистика расходов, запись расходов, куда ушли деньги, месячная статистика.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«智能记账助手。当用户提到记账、花钱、支出、消费、花费、记录开销、查账、统计支出、账单等意图时触发。 支持自然语言输入("午饭花了35"、"打…»

智能记账助手。当用户提到记账、花钱、支出、消费、花费、记录开销、查账、统计支出、账单等意图时触发。 支持自然语言输入("午饭花了35"、"打车25块"、"昨天买衣服200"),自动分类,多维度统计分析。 关键词:记账, 花钱, 支出, 消费, 花费, 账单, 查账, 统计支出, 记录开销, 钱花哪了, 月度统计.

ClawHub Agent Skills автор: GlorySunshine v1.0.2 MIT-0 5 файлов тело ≈ 570 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Интеллектуальный помощник по учету расходов.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 10
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 570 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 157 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a local expense-tracking skill that stores user-entered spending records on the device and shows no network, credential, or hidden behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.