BC emby-manager
Управление медиасервером Emby, работающим на Linux NAS. Этот навык должен использоваться, когда пользователь упоминает Emby, медиатеку, управление развлечениями NAS, получение метаданных, просмотр истории воспроизведения, управление разрешениями пользователей, проверку состояния сервера или любую другую операцию, связанную с Emby. Даже если пользователь просто говорит «помоги мне проверить статус Emby», «отсканируй медиатеку», «кто смотрит фильм» и другие разговорные выражения, этот навык должен быть активирован.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«管理运行在 Linux NAS 上的 Emby 媒体服务器。当用户提到 Emby、媒体库、NAS 娱乐管理、刮削元数据、查看播放记录、管理用…»
管理运行在 Linux NAS 上的 Emby 媒体服务器。当用户提到 Emby、媒体库、NAS 娱乐管理、刮削元数据、查看播放记录、管理用户权限、检查服务器状态等任何与 Emby 相关的操作时，必须使用此 Skill。即使用户只是问"帮我看看 Emby 状态"、"媒体库扫描一下"、"谁在看片"这类口语化表达，也应触发此 Skill。
Управление медиасервером Emby, работающим на Linux NAS.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:30Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)fetch(`${BASE}/endpoint?api_key=${API_KEY}`) -
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:33Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)fetch(`${BASE}/endpoint?api_key=${API_KEY}`, {
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 22
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 562 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 168 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.