BC ai-usage-collector
Пакетное извлечение информации об использовании инструментов ИИ (включая WorkBuddy, Longxia и другие инструменты ИИ) коллегами из скриншотов или текста сообщений группы WeChat, с организацией в структурированные записи. Ключевые слова: помогите мне упорядочить сообщения группы, извлечь информацию об использовании ИИ, упорядочить записи об использовании инструментов ИИ, обобщить информацию об использовании ИИ за неделю. Исключения: сообщения, не связанные с использованием инструментов ИИ, не обрабатываются.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«从微信群聊天截图或文字中批量提取同事使用AI工具（含WorkBuddy、龙虾及其他AI工具）的信息，整理成结构化记录。触发词：帮我整理群消息…»
从微信群聊天截图或文字中批量提取同事使用AI工具（含WorkBuddy、龙虾及其他AI工具）的信息，整理成结构化记录。触发词：帮我整理群消息、提取AI使用情况、整理AI工具使用记录、汇总本周AI使用情况。排除：与AI工具使用无关的消息不处理。
Пакетное извлечение информации об использовании инструментов ИИ (включая WorkBuddy, Longxia и другие инструменты ИИ) коллегами из скриншотов или текста…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 12
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 332 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 121 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.