SKILLEMALL.ai

BF gmgn-token

Исследуйте любой крипто- или мем-токен по адресу — цена в реальном времени, рыночная капитализация, ликвидность, список держателей, список трейдеров, позиции Smart Money и KOL, аудит безопасности (риск honeypot, rug pull, кошелек разработчика, статус отказа от прав), социальные ссылки (Twitter/X, веб-сайт) через API GMGN на Solana, BSC, Base или Ethereum. Используйте, когда пользователь спрашивает о цене токена, его безопасности, держателях, трейдерах, подверженности Smart Money или хочет провести должную осмотрительность перед покупкой.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Research any crypto or meme token by address — real-time price, market…»

Research any crypto or meme token by address — real-time price, market cap, liquidity, holder list, trader list, top Smart Money and KOL positions, security audit (honeypot, rug pull risk, dev wallet, renounced status), social links (Twitter/X, website) via GMGN API on Solana, BSC, Base, or Ethereum. Use when user asks about a token's price, safety, holders, traders, smart money exposure, or wants due diligence before buying.

ClawHub Agent Skills автор: GMGN.AI v1.4.6 MIT-0 2 файла тело ≈ 9 702 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Исследуйте любой крипто- или мем-токен по адресу — цена в реальном времени, рыночная капитализация, ликвидность, список держателей, список трейдеров, позиции…

Как процесс F 61/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../docs/workflow-token-research.md, ../../docs/workflow-project-deep-report.md, ../../docs/workflow-risk-warning.md

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
61/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../docs/workflow-token-research.md, ../../docs/workflow-project-deep-report.md, ../../docs/workflow-risk-warning.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Повторный запуск вес 4
30
Стоимость исполнения вес 6
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:496
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    gmgn-cli token info --chain sol --address EPjF…t1v
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:499
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    gmgn-cli token info --chain bsc --address 0x21…3F8
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:505
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    gmgn-cli token info --chain eth --address 0xC0…Cc2
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:508
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    gmgn-cli token info --chain sol --address EPjF…t1v --raw
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:515
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    gmgn-cli token security --chain sol --address EPjF…t1v

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 9702 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../docs/workflow-token-research.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../docs/workflow-project-deep-report.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../docs/workflow-risk-warning.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../docs/workflow-token-research.md, ../../docs/workflow-project-deep-report.md, ../../docs/workflow-risk-warning.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): ../../docs/workflow-token-research.md, ../../docs/workflow-project-deep-report.md, ../../docs/workflow-risk-warning.md
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 9702 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 33
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 7, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 429 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 29 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: clean
The skill is coherent for GMGN API-based crypto wallet analysis, but users should be aware it stores a GMGN API key locally and includes conditional network troubleshooting.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 18 июн. 2026 г.