SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF mental-models-cn

💡 3 секунды для подбора лучшей ментальной модели | 108 моделей охватывают бизнес-аналитику, инвестиционные решения, психологию, системное мышление | Попрощайтесь с решениями на основе интуиции

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«💡 3秒匹配最佳思维模型 | 108个模型覆盖商业分析、投资决策、心理学、系统思考 | 告别拍脑袋决策…»

💡 3秒匹配最佳思维模型 | 108个模型覆盖商业分析、投资决策、心理学、系统思考 | 告别拍脑袋决策

ClawHub Agent Skills автор: gmilton09 v2.6.2 MIT-0 49 файлов тело ≈ 1 805 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

💡 3 секунды для подбора лучшей ментальной модели | 108 моделей охватывают бизнес-аналитику, инвестиционные решения, психологию, системное мышление |…

Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: macro-analysis-knowledge-base.md, ../../templates/analysis-report.md

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
56
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
31/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: macro-analysis-knowledge-base.md, ../../templates/analysis-report.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 49. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: macro-analysis-knowledge-base.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../templates/analysis-report.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"

Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: macro-analysis-knowledge-base.md, ../../templates/analysis-report.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): macro-analysis-knowledge-base.md, ../../templates/analysis-report.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (mental-models-cn) не совпадает с папкой (mental-models-cn-v2-1-0-backup)
  • 100Шаги. Шагов: 145
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1805 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 52: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -279 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 48 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 145 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 56.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a documentation-only Chinese mental-model skill, with some broad triggers and investment guidance users should treat cautiously.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.