SKILLEMALL.ai

BC dev-var-name

Генератор имен переменных для программистов. Преобразует китайские (или английские) ключевые слова в различные стильные имена для программирования. Поддерживает 7 стилей полных имен: camelCase, snake_case, PascalCase, UPPER_CASE, kebab-case, dot.case, path/case, а также соответствующие сокращенные версии. Сценарий активации: пользователь вводит китайские или английские ключевые слова, запрашивая генерацию имен переменных, имен функций, имен API и т. д.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«程序员变量名生成器。将中文(或英文)关键词转换为多种编程命名风格。支持 7 种全称风格:驼峰、下划线蛇形、帕斯卡、全大写、短横线、点分隔符(…»

程序员变量名生成器。将中文(或英文)关键词转换为多种编程命名风格。支持 7 种全称风格:驼峰、下划线蛇形、帕斯卡、全大写、短横线、点分隔符(dot.case)、路径分隔符(path/case),以及对应的缩写版本。触发场景:用户输入中文或英文关键词,要求生成变量名、函数名、API 命名等。

ClawHub Agent Skills автор: Jiaqi v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 671 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Генератор имен переменных для программистов.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 10
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 671 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 145 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is an instruction-only helper for turning Chinese or English keywords into programming variable names, with no evidence of code execution, data access, or hidden behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.